智能光譜分析系統:
以光譜儀采集數據為前提,數據大腦平臺為依托悲社,在線(xiàn)智能光譜檢測系統通過(guò)當前主流AI人工智能技術(shù)在線(xiàn)將采集到的大量數據機器學(xué)習覆缎、訓練模型,模型對生產(chǎn)材料進(jìn)行在線(xiàn)檢測颜骤,檢測結果可以輔助生產(chǎn)過(guò)程的決策,在品質(zhì)監控以及原料投放方面起到了重要作用幽渤。
檢測范圍:光譜傳感器的光源波段覆蓋紫外到近紅外區域。
產(chǎn)品功能
1、通過(guò)人工智能在線(xiàn)光譜檢測對物質(zhì)種類(lèi)進(jìn)行分別。 | |
定性分析:物質(zhì)經(jīng)過(guò)光譜檢測,產(chǎn)生數據上傳至數據大腦平臺,數據大腦將產(chǎn)生的數據進(jìn)行分析可以得出所檢測產(chǎn)品的類(lèi)別。 |
2、通過(guò)人工智能在線(xiàn)光譜檢測對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分析 | |
定量分析:物質(zhì)經(jīng)過(guò)光譜檢測,產(chǎn)生數據上傳至數據大腦平臺,數據大腦將產(chǎn)生的數據進(jìn)行分析得出所檢測物質(zhì)的含量百分比。可以在線(xiàn)檢測原料濃度,將其數據進(jìn)行分析得知原料濃度在生產(chǎn)中的變化趨勢扮忧。 |
3、通過(guò)人工智能在線(xiàn)光譜檢測對原料狀態(tài)進(jìn)行分析帅刊。 |
一致性分析:物質(zhì)經(jīng)過(guò)光譜檢測,產(chǎn)生數據上傳至數據大腦平臺,數據大腦將產(chǎn)生的數據進(jìn)行分析得出所檢測物質(zhì)之間的相似程度奏甫。對于原料在投入生產(chǎn)之前進(jìn)行檢測分析,可以得知該原料當前狀態(tài)與生產(chǎn)標準的相似程度,以此判斷其質(zhì)量是否符合生產(chǎn)標準。 |
產(chǎn)品優(yōu)勢
1、在線(xiàn)光譜分析, 通過(guò)AI人工智能技術(shù)進(jìn)行機器學(xué)習、訓練模型,對生產(chǎn)材料在線(xiàn)檢測,輔助生產(chǎn)過(guò)程的決策太抓,在品質(zhì)監控以及原料投放方面起到了重要作用尾醒。 2、檢測速度快,響應速度快。 3韩律、平臺可擴展性強或刁。 4與現場(chǎng)PLC、DCS實(shí)現交互監控,從而實(shí)現工序的反控。 |
效益分析
1、在線(xiàn)連續檢測赔桶, 降低了時(shí)間成本、人力成本、實(shí)驗室設備維護成本。 2、投入生產(chǎn)前對其進(jìn)行檢測分析,保障了產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),還可以減少原材料的損耗焰醇。 3、系統平 臺支持與MES、LIMS等 系統進(jìn)行功能聯(lián)動(dòng)。 4、減少了人為干預,提升了生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)過(guò)程中風(fēng)險產(chǎn)生的概率。 |
硬件產(chǎn)品
1、普通型/防爆型液體在線(xiàn)光譜: | ||
采用國工智能硬件采集設備對目標產(chǎn)品進(jìn)行取樣,用戶(hù)化工防爆現場(chǎng)的在線(xiàn)采樣覆蓋紫外-近紅外逃魄,可接于管道,反應釜容器,罐區,實(shí)驗室等豌叫,通過(guò)內置PLC控制,可與產(chǎn)線(xiàn)控制系統如DCS進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制和數據互傳际邻,同時(shí)整套系統會(huì )接入國工數據大腦,對產(chǎn)線(xiàn)中產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監控和決策分析。 |
2、插入式(儀表式)在線(xiàn)監測: | |
可直接安裝于反應釜,安裝調試方便,在線(xiàn)采樣覆蓋紫外-近紅外,可與產(chǎn)線(xiàn)控制系統如DCS進(jìn)行聯(lián)動(dòng)和數據互傳,同時(shí)整套系統會(huì )接入國工數據大腦,對產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監控和決策分析。 |
3、配套輔助設備: | |
自動(dòng)清洗裝置,包含自動(dòng)清洗裝置、傳送裝置及快插安裝結構,方便取樣及清洗過(guò)程的順利進(jìn)行,保障產(chǎn)品數據采集的準確性师肯。 |
產(chǎn)品應用
產(chǎn)品業(yè)務(wù)場(chǎng)景
場(chǎng)景一:實(shí)時(shí)檢測反應釜內的反應速度:
反應釜是化工廠(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程的重要場(chǎng)所,在反應釜中進(jìn)行多步驟的生產(chǎn)時(shí),生產(chǎn)過(guò)程中生成物的占比是判斷當前反應完成下一步開(kāi)始的重要途經(jīng)。例如,某工廠(chǎng)其生產(chǎn)為多個(gè)連續反應步驟峻凫,但反應釜使用時(shí)無(wú)法打開(kāi)采樣分析其成分,只能根據反應溫度,反應時(shí)間等因素大致推斷石任,很多時(shí)候會(huì )因原料實(shí)際未能充分反應而產(chǎn)生浪費,增加生產(chǎn)成本。
場(chǎng)景二:實(shí)時(shí)檢測物質(zhì)的有效期:
在生產(chǎn)中用到的催化劑、半成品或某些中間品通殃,在放置時(shí)間過(guò)長(cháng)、保存方式不當等情況下勉耀,其理化性質(zhì)可能會(huì )發(fā)生一定程度的變化,最終導致產(chǎn)品的質(zhì)量參差不齊。如某企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )使用一種溶液浸泡伊氢,來(lái)進(jìn)一步提高產(chǎn)品品質(zhì),但該溶液自身不穩定,會(huì )發(fā)生緩慢水解死姚,其作用會(huì )隨放置時(shí)間的增加而逐漸降低。當前該企業(yè)將最終產(chǎn)品的品質(zhì)作為判斷的標準,當不合格品集中出現時(shí)隧熙,即判斷溶液失效并更換新溶液。但在更換完成時(shí)已經(jīng)產(chǎn)生了大量不合格品,對產(chǎn)能造成浪費殊划。
場(chǎng)景三:實(shí)時(shí)檢測原料的純度:
原料的純度在生產(chǎn)過(guò)程中有著(zhù)嚴格的要求,若純度不滿(mǎn)足舅踪,則會(huì )在使用前進(jìn)行提純,增加生產(chǎn)環(huán)節州胳,加大生產(chǎn)過(guò)程中風(fēng)險點(diǎn)。如某公司生產(chǎn)需要使用高純度乙二醇抖坪,原料運輸主要通過(guò)罐車(chē)完成某些罐車(chē)司機為謀取私利,會(huì )將車(chē)中高濃度乙二醇抽出部分單獨售賣(mài),并將空缺部分替換為水導致整車(chē)乙二醇濃度降低浦妄,在入場(chǎng)時(shí)如未及時(shí)檢測發(fā)現異常,將導致儲存罐整體濃度下降娩鹉,影響生產(chǎn)進(jìn)行,增加生產(chǎn)成本及風(fēng)險阿赞。
【繼續學(xué)習與輔助決策】